BioSerge Форум
Технические вопросы форума => Вопросы к администратору форума => Тема начата: Darth Vader от 02 Март 2021, 12:31:54
-
Формулы в формате LaTeX:
Краткая документация по пакету http://docs.mathjax.org/en/latest/
Редактор уравнений http://htmlbook.ru/blog/matematika-v-kartinkah
Для отображения формулы внутри строки заключите её в разделители \(sum_{i=0}^n i^2 = \frac{(n^2+n)(2n+1)}{6}\)
Формула \(sum_{i=0}^n i^2 = \frac{(n^2+n)(2n+1)}{6}\)в одной строке
\[
\left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^{\!\!2} \leq
\left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right)
\]
\[
\left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^{\!\!2} \leq
\left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right)
\]
\[
\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 =
\begin{vmatrix}
\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
\frac{\partial X}{\partial u} & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\
\frac{\partial X}{\partial v} & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0 \\
\end{vmatrix}
\]
\[
\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 =
\begin{vmatrix}
\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
\frac{\partial X}{\partial u} & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\
\frac{\partial X}{\partial v} & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0 \\
\end{vmatrix}
\]
\[P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k} \]
\[P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k} \]
\[
\frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} =
1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}}
{1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } }
\]
\[
\frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} =
1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}}
{1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } }
\]
\[
1 + \frac{q^2}{(1-q)}+\frac{q^6}{(1-q)(1-q^2)}+\cdots =
\prod_{j=0}^{\infty}\frac{1}{(1-q^{5j+2})(1-q^{5j+3})},
\quad\quad \text{for $|q|<1$}.
\]
\[
1 + \frac{q^2}{(1-q)}+\frac{q^6}{(1-q)(1-q^2)}+\cdots =
\prod_{j=0}^{\infty}\frac{1}{(1-q^{5j+2})(1-q^{5j+3})},
\quad\quad \text{for $|q|<1$}.
\]
\begin{align}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0
\end{align}
\begin{align}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}} -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t} & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}} & = 4 \pi \rho \\
\nabla \times \vec{\mathbf{E}}\, +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t} & = \vec{\mathbf{0}} \\
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}} & = 0
\end{align}
The Lorenz Equations
\[\begin{matrix}
\dot{x} & = & \sigma(y-x) \\
\dot{y} & = & \rho x - y - xz \\
\dot{z} & = & -\beta z + xy
\end{matrix} \]
\[\begin{matrix}
\dot{x} & = & \sigma(y-x) \\
\dot{y} & = & \rho x - y - xz \\
\dot{z} & = & -\beta z + xy
\end{matrix} \]
The Cauchy-Schwarz Inequality
\[ \left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^2 \leq \left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right) \]
\[ \left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^2 \leq \left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right) \]
The probability of getting \(k\) heads when flipping \(n\) coins is:
\[P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k} \]
\[P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k} \]
An Identity of Ramanujan
\[ \frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} =
1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}}
{1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } } \]
\[ \frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} =
1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}}
{1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } } \]
-
А как увеличить размер шрифта?
А то индексы больно мелкие получаются.
-
А как увеличить размер шрифта?
А то индексы больно мелкие получаются.
Заметьте: на мобильном, планшете и компьютере шрифты имеют разный относительный размер.
normal: \( x^2 + 2xy + y^2 \)
\( x^2 + 2xy + y^2 \)
large: \( {\large x^2 + 2xy + y^2} \)
\( {\large x^2 + 2xy + y^2} \)
Large: \( {\Large x^2 + 2xy + y^2} \)
\( {\Large x^2 + 2xy + y^2} \)
LARGE: \( {\LARGE x^2 + 2xy + y^2} \)
\( x^2 + 2xy + y^2 \)
huge: \( {\huge x^2 + 2xy + y^2} \)
\( {\huge x^2 + 2xy + y^2} \)
Huge: \( {\Huge x^2 + 2xy + y^2} \)
\( {\Huge x^2 + 2xy + y^2} \)
-
Спасибо
Особенно за иллюстрации с примерами